http://repositorio.upb.edu/xmlui/handle/123456789/39 2026-05-14T16:44:21Z http://repositorio.upb.edu/xmlui/handle/123456789/61 ANÁLISIS DE RESILIENCIA EN INVERSIONES DE UN SISTEMA DE RIEGO EN BASE A LA COMPARACIÓN DE ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO Azcuña Castro, Fabiola; Mejía Vaca, Dayana Estela El presente documento refleja un Análisis de Resiliencia en Inversiones (ARI) de un sistema de riego para la Comunidad Cauchi Titiri, de acuerdo a la comparación de escenarios de cambio climático (CCSM4 y MIROC), y un análisis de variabilidad de la temperatura y precipitación, considerando los escenarios de trayectorias de concentración representativas (RCP): 2.6_2020; 4.5_2050 y 8.5_2050. Esta zona presenta inundaciones, sequías, heladas y granizadas; además está situado en un área semi árida, donde existe un nivel medio de amenaza en cuanto a sequías, presentando un alto déficit hídrico. Por consiguiente, se requiere la implementación de un sistema de riego que coadyuve a mejorar el rendimiento de la producción agrícola y garantice la disponibilidad de agua para riego en la zona. Los resultados obtenidos de este análisis indican que existirá un incremento de amenaza de sequías y heladas, considerados como riesgos principales para el ARI. Este análisis está basado en tres módulos de estudio, Análisis de Riesgos, Análisis de Resiliencia Climática y Análisis de Beneficio/Costo, se plantearon medidas de mitigación de exposición al riesgo, como ser, cambiar la ubicación del atajado y fortalecer no sólo las capacidades de limpieza del sistema de riego, sino también la capacidad de atender eventos de cambio climático. Por lo tanto, se logrará una reducción del riesgo del sistema en un 40%, considerando el riesgo actual y el riesgo con incidencia al cambio climático. Por su parte, se alcanzará un costo evitado de Bs. 1.526.668 por pérdidas de reconstrucción y atención a la emergencia. 2021-07-26T00:00:00Z http://repositorio.upb.edu/xmlui/handle/123456789/63 ESTUDIO COMPARATIVO SOBRE MODELOS DE TURBULENCIA EN FLUJO DE REFRIGERANTES CON BAJO GWP EN EL INTERIOR DE MICROCANALES Miranda, Eduardo; Sempértegui-Tapia, Daniel; Chávez, Cristian Este artículo se trata de una evaluación de modelos de turbulencia para la predicción de la pérdida de presión y el coeficiente de transferencia de calor durante el flujo de refrigerantes con bajo GWP en el interior de microcanales. En este estudio, características de mecánica de fluidos y transferencia de calor se simulan incorporando condiciones de flujo turbulento en un microcanal circular de 1.1 mm de diámetro. Los modelos de turbulencia con las formulaciones k - ε y k - ω son evaluados para números de Reynolds hasta 10000 y son implementados computacionalmente en el software OpenFoam. Los perfiles de velocidad, factores de fricción y números de Nusselt son calculados y analizados en función de variables paramétricas. Los resultados numéricos son validados con métodos de predicción analíticos y con datos experimentales medidos en trabajos previos para flujos de R134a, R1234fy, R1234ze(E) y R600a. La variación de la caída de presión y coeficiente de transferencia de calor convectivo son analizados de acuerdo al efecto al tipo de fluido y al modelo de turbulencia empleado. Los resultados indican que los modelos describen cualitativamente el comportamiento del flujo y la transferencia de calor en condiciones de turbulencia. Cuantitativamente, los modelos Low-Re k -ε, k - ω estándar y k - ω SST presentan mejores predicciones para las variables de interés. Por otro lado, el modelo Low-Re k - ε presenta el menor error medio absoluto. 2021-07-16T00:00:00Z http://repositorio.upb.edu/xmlui/handle/123456789/65 GENERACIÓN DE OPCIONES DE DESTINO PARA SEMIPRODUCTOS DEL ACERO EN LAS EMPRESAS SIDERÚRGICAS Jiménez Sánchez, Doniel; Arzola Ruiz, José Las mejores opciones de destino de hornadas de los semiproductos para la producción terminada de los talleres de la industria siderúrgica son aquellas en las que se minimiza el exceso de propiedades mecánicas con respecto a sus valores normados y se aseguran, por tanto, los valores requeridos de éstas. En este proceso se hace necesaria la estimación de las propiedades mecánicas de las hornadas a partir de su composición química y superficie transversal del producto terminado. En este trabajo la estimación se hizo mediante las redes neuronales de base radial regularizada, a partir de los datos acumulados de ensayos mecánicos en los talleres adoptados como caso de estudio. La utilización de estas redes permite disminuir los errores en la estimación de las propiedades mecánicas de los perfiles ligeros de acero. Se obtienen resultados satisfactorios en la generación de opciones de destino en un caso de estudio. 2021-07-16T00:00:00Z http://repositorio.upb.edu/xmlui/handle/123456789/59 PLANIFICACIÓN Y SIMULACIÓN DE REDES DE ACCESO RADIO CON TECNOLOGÍA “SMALL CELLS” PARA ENTORNOS HETEROGÉNEOS Jaimes-Illanes, Gabriel El documento presenta la planificación y simulación de redes de telecomunicaciones móviles UMTS y LTE mediante el uso de tecnología Small Cell en entornos heterogéneos para proponer soluciones a operadores de incursión real en escenarios de Cochabamba para lograr eficiencia en el uso de recursos de radio frecuencia un estado de alta carga de tráfico de voz y datos, y de esta manera lograr mejores utilidades. La metodología se basa en un desarrollo analítico, diseño e implementación que tiene lugar en primera instancia en la recolección de información. En los siguientes pasos, se identificaron los requisitos del proyecto, se compararon las especificaciones técnicas de los proveedores y se diseñaron las redes con tecnología Small Cell. Se procedió a realizar una etapa de simulación y finalmente un paso de validación. Se concluyó que el proyecto es factible donde se cumplen requisitos de levantamiento territorial, servicios de voz y datos, cobertura de ambientes indoor u outdoor, mejora en gestión de usuarios de movilidad y transporte, y mejoramiento en desempeño de parámetros RSCP, RSRP, RSRQ, relación señal a ruido, capacidad de usuarios, soluciones específicas y beneficios económicos en escenarios de despliegue. 2021-07-15T00:00:00Z