ANALISIS ESTACIONAL BAYESIANO CON PRIORS ROBUSTOS

dc.contributor.author	Gonzales Martínez, Rolando
dc.date.accessioned	2022-07-06T19:33:46Z
dc.date.available	2022-07-06T19:33:46Z
dc.date.issued	2012-01-29
dc.identifier.issn	2518-4431
dc.identifier.uri	http://repositorio.upb.edu/handle/123456789/195
dc.description.abstract	Se propone un enfoque Bayesiano para el análisis estacional, utilizando priors robustos para controlar el efecto de observaciones extremas. Fan charts estacionales fueron estimados con las densidades predictivas Bayesianas. Se presentan aplicaciones al consumo eléctrico residencial en EE.UU, el turismo en España, y la inflación en Bolivia. Los resultados indican que el enfoque Bayesiano permite investigar probabilísticamente el componente estacional de una serie de tiempo, considerando así la incertidumbre del patrón estacional.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Análisis Estacional, Inferencia Bayesiana, Series Temporales.	es_ES
dc.title	ANALISIS ESTACIONAL BAYESIANO CON PRIORS ROBUSTOS	es_ES
dc.title.alternative	BAYESIAN SEASONAL ANALYSIS WITH ROBUST PRIORS	es_ES
dc.type	Article	es_ES